Laboratorio 4.0, así avanza la digitalización en la medicina
A medida que avanza la digitalización en el sector de la salud, tanto las personas como los animales nos beneficiamos cada vez más de ello. Uno de estos avances es el denominado laboratorio 4.0 el cual mejorará drásticamente la productividad y la eficiencia en estos entornos esenciales para el desarrollo de nuevos medicamentos más eficaces y la investigación. Analicemos a continuación este importante e innovador tema.
¿A qué viene todo esto del laboratorio 4.0 si ya varios de ellos utilizan dispositivos digitales?
Si bien es cierto que ya varios laboratorios vienen empleando, por ejemplo, cámaras digitales para la realización de imágenes en lugar de usar los tradicionales métodos de detección por sondas, el concepto del laboratorio 4.0 va mucho más allá de ello. Y es que tal como afirma la gente de galileoequipos.com, se trata de integrar nuevas tecnologías como la IA, Big Data, Realidad Virtual, conectividad y holografía en los laboratorios clínicos.
Obviamente, cada laboratorio tiene sus particularidades y por ende el proceso de transformación digital variará dependiendo de las capacidades de las mismas. Para que un laboratorio alcance un grado satisfactorio en madurez digital se tiene que haber cumplido tres pasos fundamentales:
- Todos los equipos y procesos conectados
- Haber establecido los flujos de trabajo de extremo a extremo
- tener implementado un sistema de análisis avanzado
Al haber dado estos pasos, ya se tendrá sólidos cimientos para la transición al laboratorio 4.0
¿Por qué resulta tan crucial el concepto de «todo conectado» en el laboratorio 4.0?
A medida que los procesos, instrumentos, personas, sistemas y dispositivos estén conectados, las cargas de trabajo se vuelven más simples y automatizadas. Esto mejora indudablemente la productividad e innovación en el laboratorio. Además, al estar conectados todos estos factores, se crea un entorno de integración donde habrá una mayor colaboración entre fabricantes de equipos de laboratorios, gobiernos, médicos de diferentes países, hospitales, científicos, biólogos e investigadores, entre otros.
Esto permitirá también un mayor flujo de información y datos, lo cual impulsará aún más, la innovación en los centros de salud e investigación. Otro hecho a destacar es que al digitalizar los flujos de trabajo repetitivos, se mejorará la monitorización de la salud tanto en personas como en animales.
¿Qué ventajas ofrece el laboratorio 4.0?
Realmente son muchos los beneficios que nos brindará la industria 4.0 en los laboratorios:
Fomenta e incentiva la venta de dispositivos médicos con fines educativos
En la medida que avance la industria 4.0 en centros médicos y laboratorios, veremos en el mercado instrumentos de laboratorios con fines educacionales. Un ejemplo de esto lo tenemos con los innovadores microscopios inteligentes, los cuales se pueden conectar a los dispositivos móviles u ordenadores gracias a su capacidad de conectividad inalámbrica.
Una vez que se conecte a un dispositivo, podremos observar de manera detallada el material que hayamos colocado en tiempo real directamente desde la pantalla del móvil o del ordenador. Ya no necesitaremos ver las muestras a través de un pequeño visor y por ende, obtener resultados más limitados.
Las capacitaciones del personal se harán de manera más rápida
En un laboratorio 4.0 el personal podrá capacitarse de manera más rápida y fácil, ya que podrán interactuar con los equipos y compartir información en tiempo real con otros colegas sin importar donde estén. Esto además servirá para atraer personal altamente calificado, lo cual motivará al personal existente a ampliar sus conocimientos y habilidades.
Un hecho a destacar en un entorno digitalizado es que se reduce significativamente el tiempo que se dedica a leer manuales y tareas repetitivas.
Se reducen los errores en los resultados
Al emplear tecnologías de punta como la IA y el Machine Learning, los errores en los resultados se reducirán significativamente. La razón de esto es que la inteligencia artificial puede generar y gestionar analíticas relevantes usando la inteligencia de datos. Esto, aunado al aprendizaje automatizado, minimiza los errores que comúnmente cometían los humanos.
Mejora la certeza en los diagnósticos médicos
Dado que la IA puede también elaborar análisis predictivos mediante el aprendizaje automatizado y la big data, los médicos podrán tener un diagnóstico más confiable de un paciente determinado. Con ello también podrá evaluar de una mejor manera a las personas o animales y así, anteponerse y prevenir posibles enfermedades que con los instrumentos de laboratorio tradicionales serían muy complejo detectar.
